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AI · INTERVIEW · 2026

写给 2026 年想进 AI 行业的人

这是一份实战型的 AI 岗求职指南:不讲鸡汤,不抄 LeetCode 题解,不复读 medium 文章。 四个页面分别覆盖 看清岗位 → 读懂面经 → 背牢八股 → 手撕代码, 按顺序过一遍,对 AI/大模型行业的招聘图景就有工程师视角的判断力。

为什么又做一个 AI 面试站? 因为 2024 以前的面经、八股已经大半过期 —— RLHF 的位置被 DPO/GRPO 接走,FlashAttention 成了必考, Agent / MCP 进了系统设计环节,推理加速岗从小众变主力。这份内容以 2026-04 为时间点重写,不是 2022 的残影。
01 · JD

岗位 JD 对比分析

LLM 算法、推理优化、AI Infra、Agent、搜推、Research —— 6 类岗位的日常、技能栈、薪资区间、对口公司、面试侧重横向对比。帮你选主攻方向。

02 · 面经

大厂面经精选

字节、阿里通义、DeepSeek、Moonshot、小红书、OpenAI、Anthropic,7 家公司完整面经卡片 + Top 20 高频题 + 2026 年薪资谈判策略。

03 · 八股

八股速查手册

31 道 AI 面试高频理论题:Transformer、训练优化、Post-training、推理加速、分布式、RAG/Agent。每题给要点 + 公式 + 加分回答。

04 · 手撕

手撕代码题集

22 道 AI 岗白板题:手写 Attention、LayerNorm、NMS、LoRA、Minimal GPT、RoPE、GRPO、Top-P 采样,配 LRU、KMP、Trie 等 AI 场景化刷题。

怎么用这个站

如果你刚开始准备(3 个月以上)

如果你下周就要面(1-2 周)

如果你只是好奇

立场声明

所有面经都是"典型化"虚构的。 真实面经是受保护信息,不会泄露个人或公司细节。这里的卡片是对海量公开面经 + 行业惯例做的缩合, 保留真实的流程、题目风格、难度、追问链路,同时不暴露任何一家公司的内部题库。读的时候当"行业典型案例"看,不要当"原题预告"。
所有薪资数字是 2026-Q1 观察区间。 AI 岗薪资波动很大(DeepSeek 抢人期 vs. 2026 春季冷却期差 40%+),数字作参考,不作承诺。 真实谈判一定要找 2-3 个同级同岗的朋友对齐市场价,不要只看公开数据。
背八股救不了你。 如果你只会背,面试官追问第二层就会露馅。这份八股的正确用法是作为"复习提纲", 每道题背后真正要理解的是 为什么这样设计 / 什么场景会 fail / 换一种方案 trade-off 是什么

关于作者

站点本体由 AI 协作生成,内容选题、结构设计、事实校准由作者把关。 如果你发现事实错误、过期信息、或想贡献自己的面经(匿名化),可以发邮件到 wnhkcs@gmail.com

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